AIエージェントは経営判断に使える！スカンク佐藤雄治氏が語る、業務効率化の先にあるAI活用事例

佐藤雄治さん（以下、佐藤）

そうでしたね。その間をつないでくれたのが、今、共同創業者としてスカンクを一緒にやっている塩塚さんです。

佐藤

企業の生成AIパートナーとして、AI活用の支援と、電話受付AI『Kiyone』の開発・提供をしています。またスカンク株式会社名義ではなく個人として、AIエージェント向けのプロダクト『Chro』を開発し、無料公開しています。

佐藤

特別注力している点で言ったら、「AIツールの半内製化」ですね。半内製化とは何のことかというと、あらゆるツールを外部で登録して活用するのではなく、一部、自社管理できるようにしようという考え方です。昨今、特に外部クラウド・AIサービスにおいてセキュリティ被害が深刻化していますよね。

佐藤

はい。外部のサービスに任せきりにせず、自分たちで具体的な対策を行わなければいけない。でも、かといって、SlackとかFigmaとか、あるいはAdobe Premiere Proとか、そういう便利な外部ツールを完全に使用停止なんてできない。だから、適材適所で一部のツールを自社のクラウドで内製化する。それを「半内製化」と呼んでます。

佐藤

地元・山形の高専の情報学科に通っていました。でも、当時のことを振り返ると、勉強よりも陸上部の印象が強いかもしれません。当時僕はやり投げをやっていて、高専の全国大会で1位になったこともありました。

佐藤

はい。当時、僕の高専は高校の地区大会に出られなかったんです……。地区大会に出られないと、インターハイにもつながりません。だから3年かけて署名を集めて、地区大会に出られるよう働きかけました。最終的に、出場が認められました。

佐藤

はい。高専では情報理論や制御工学を勉強していたのですが、5年生の卒業研究を行っている時期に、その分野での自分の理解の浅さを痛感しました。それで、このまま社会に出るのではなく、東北大学へ編入しようと決めました。

佐藤

AIや情報理論などを扱う学科を専攻しました。

佐藤

はい。実は、東北大学に編入したのが、震災のあった2011年だったんです。被災地の人々のためにできることはないか、という課題意識を自然と持つようになりました。それで、2013年に大学院へ進学してからは、エネルギーマネジメントの研究を始めたんです。原発の問題や被災地での深刻なエネルギー供給不足に直面する中で、社会的なエネルギー供給の大きな枠組みを変える必要があると考えたのです。より具体的な話をすると、「木材のバイオマス」というテーマに取り組んでいました。木を切るところから熱や電力として使うところまで、コストやCO2の排出量を指標にして、最適な組み合わせを探す研究をしてました。

佐藤

周囲には大手に就職する人しかいなかったですね。それこそエネルギー系とか。僕もプラントエンジニアリング系の外資企業を受けたりもしたのですが、結局自分が納得できる道ではなくて。自分でサービスを作って世の中に広める、その第一人者になりたくて。それが自分で事業を始めるためにも必要なことだと考えたんです。

佐藤

そうですね。大企業だと事業の企画段階から関われる確率がまず低い。かといって会社の規模が小さすぎれば、バックオフィスの仕事なども対応しなければならず事業に集中できない。その中間で、事業を創るスキルの学習に専念できるベンチャーとして選んだのがレバレジーズでした。2015年にエンジニアとして入社しています。

佐藤

結局、僕がフリーランスのエンジニアを10名ほど集めて、管理画面、LINEとの連携、店舗側の画面まで実装し、どうにか記者会見を迎えてリリースすることができました。会見当日はテレビ6局で放送されて、3日ほどで数万人のユーザーが集まりました。

佐藤

技術統括として関わっていた海外の開発会社から仕事を紹介してほしいと相談されたことをきっかけに、個人より法人の方が対外的に信頼を得られるだろうと思い、合同会社Curinoという会社を作りました。そして2024年5月に、塩塚さんとスカンクを設立しました。生成AIが急速に広がっていた頃で、「AI関連の事業は必ず伸びる」と一緒に話していたんです。

佐藤

注目度や完成度は高くても、LLMの性能が追いついていなかったり、市場のニーズと合わなかったりして、やむなく撤退したものも多くありました。その時期に、個人で作ったのが、最初に「半内製化」の話で少し触れた「Chro」というプロダクトです。

佐藤

その前に、少しだけいいですか。プロダクトの話をする前に、何を目指してAIのプロダクトを作っているのか、お伝えしておきたくて。個人開発の「Chro」も、そして弊社の「Kiyone」も、プロダクトそのものの普及が目的なのではなく、AIを会社のあらゆる仕事に浸透させるための手段であるという認識で私は動いています。このことを、皆さんに知っておいていただきたいのです。

佐藤

はい。AIは今、ものすごい速さで賢くなっています。でも、それを使いこなせるのが一部の詳しい人だけ、という状態のままでは意味がないと僕は思ってます。限られた人だけのものではなく、みんながAIを学んで使いこなせるようになる。そしてゆくゆくは、意識しなくても自然とAIがそこにいて、頼れる存在になっている。そういう社会を作りたいんです。

佐藤

実はChroより前に、Claude Codeで動画を編集する「Adbrand」というサービスを作ってました。AnthropicがClaude CoworkやClaude Code Webをリリースするよりも早くに、SaaSで使えるようにしていたのです。ただ、当時のAIの性能では手で編集した方がずっと速くて。完全に時代の先を行きすぎました（笑）。それで一度撤退することになりました。

佐藤

「Adbrand」は動画を作るツールでしたけど、人間が動画を作る前には、必ず「考える」という行為が存在する、と気づきました。動画の最初の数秒で何を見せて、次に何を伝えて、そして最後にどう行動してもらうか。「構成」という作業ですね。これは動画に限らず、記事作成でも資料作成でも、どんな仕事にも必要な作業です。

佐藤

Chroは、複数のエージェントの作業を1つの画面で管理できるツールです。例えばコラム記事を書くとしたら、ひとつのチャット画面内で最新情報の収集、整理、それを踏まえた構成の作成、執筆の壁打ち、記事の投稿までを行えます。

佐藤

Claude CodeやCodexといったAIエージェントは、本来「ターミナル」と呼ばれる黒い画面にコードを打ち込む形式で使います。でも、それだと、文字だけの画面だと読むのがすごくしんどくて、人間の認知負荷が激しい。

佐藤

たとえば、ホームページ用のバナーづくりも行っています。デザインの方向性を壁打ちして、実際にラフ案をAIに作成してもらう。そのラフをSVG形式で出力させて、最後の仕上げだけデザイナーさんに依頼するんです。

佐藤

Chroは優れたツールですが、価値が伝わりにくいんです。Chroを端的に言うなら、「AIエージェントが使えるマークダウンエディター」ですが、そう言われても、いまいちピンとこないですよね。だから次は、成果が分かりやすい領域で、しかも人がいちいち操作しなくても自然とAIを導入していける場所を考えました。

佐藤

たとえば、電話の一次受付を行ってくれます。相手のお名前や用件を聞き取って記録し、必要に応じて担当者に引き継ぎます。会社にかかってくる電話って、代表宛てなのか担当者宛てなのか、担当者でも案件の話なのか契約の話なのか、いろいろありますよね。その用件を聞き分けて整理する部分は、まだまだ開拓の余地があると思っています。

佐藤

これは、営業時間外の着信をKiyoneが受け付けた通話の詳細画面なのですが、このように、録音、文字起こし、聞き取った用件と希望日時、人への引き継ぎの判定が1画面で確認できます。

佐藤

経営者の仕事は、思ったよりも複雑です。事業をただ作るだけではない。組織運営のことを考えれば、採用もしないといけないし、人材を育てないといけない。リモートで働くのか、オフィスを構えるのかっていう職場環境を整えるのも仕事ですし、Slackをどう設計すればみんなが話しやすいか、というのも経営判断ですよね。

佐藤

例えば、半年後に5人くらい採用したいと考えたとします。谷口さんなら、何を考えますか？

佐藤

そうですよね。そのうえで、即戦力の中途を採るのか、新卒を採るのかでも変わります。中途ならすぐに売上につながりやすい。新卒は、成長していくことが前提になります。そもそも、採用はかなりリスクが大きい。業務委託なら役割が決まっていて、何をお願いするかの期待値も合わせやすい。契約も短い期間で区切れるので、選択肢が広がります。

佐藤

判断するには、資金の状況も、事業計画も、案件の状況も把握していないといけません。この案件は続きそうだけど、こっちは途切れそうだ、となれば、半年後の売上は下がる可能性が高い。こうした経営の情報を全部集めてAIに渡して、「今必要なのは採用ではなく、業務委託です」といったアドバイスをもらう。そういう使い方を、Chroで実際にやっています。

佐藤

変わると思います。先日の『SoftBank World』（2026年7月）で孫正義さんが、AIが急速に賢くなり、1人が何十、何百というAIエージェントを抱える時代がすぐに来る、という趣旨の話をされていました。僕も同じ仮説を持っています。そして、そのとき大事なのは人間側の変化です。たくさんのAIエージェントが出してくる結果を、人が理解して判断し続けないといけない。AIの成長に合わせて、人も判断する力を鍛えていく必要があると思っています。

佐藤

そうですね。僕も海外の会社に開発を委託していましたが、一昨年に一度止めました。コーディングだけを請け負う仕事は、これから厳しくなると思います。開発会社も、マーケティングに寄るのか、自社のプロダクトを持つのか、より上流や周辺領域への転換が求められるはずです。

佐藤

これからは、中小企業の間でも生産性の差が開いていくと思います。AIで人件費を抑えられた会社は、浮いた分を広告や福利厚生に回せる。そうすると採用でも強くなる。逆に使えない会社は、人も集まりにくくなっていく。

佐藤

そういった課題を乗り越えていくためのポイントは3つあります。

佐藤

LLMを検索の代わりに使うのは、一番分かりやすいAIの使い方です。実際、ChatGPTが急速に普及したように、検索という行為の代替としてチャット型AIが台頭してきたというのは当然の流れのように見えます。ただ検索するにも、何をもとに、どう検索するか、検索行動の大元となる「考える」行為が重要になってくるんです。
例えば、もともと1000万円あった売上が今期は500万円に落ち込みそうで、どうすれば2倍、3倍に伸ばせるか考えたいとします。そのとき「売上を2倍にする方法」とだけ聞いても、自分の会社とは関係のない答えしか返ってきません。自社の数字や業界の事情をちゃんと集めて、その文脈に沿って聞くことで、初めて役に立つ答えが返ってくるんです。

佐藤

2つ目は、AIを使う時間を増やすことです。そのためには、何か1つツールを決めて、日々の仕事に組み込むのが大事になります。

佐藤

ちなみに、CMSproさんでは、AIをどう使っているんですか？

佐藤

いいですね。でも今回の対談のような、人間にしかできないことにも取り組んでいらっしゃいますよね。

佐藤

よく言うんですが、大事なのは本当の課題を解決することなんです。これが3つ目のポイントです。例えば、100時間かかっていたコーディングが30時間になった。それをさらに20時間にしても、浮いた時間を何に使うかを決めなければ、会社の成果は変わりません。

佐藤

最後は「人と人のコミュニケーション」だなと、最近改めて思っています。今日の対談も谷口さんとランチをご一緒したところから始まっていますよね。気持ちの温度を伝えるやり取りは、絶対になくならないかなと思います。
もう1つは、「ものづくりの感性」です。海外では「センス」や「テイスト」と言われますが、手触りの良さやその人の感覚に合うかどうか。AIの出すものは、ぱっと見はいいけれど60点、70点にとどまりがちです。多くの人には刺さらなくても、ある人にとっては100点。そういうものを作るには、人の手が必要です。

佐藤

僕が現在力を入れているのは、ここまで何度も触れてきた企業の「半内製化」の取り組みです。外部のサービスに頼り続けるのではなく、自社でAIを内製化できる部分を増やしていく。ただし、全部を自社でやる必要はありません。動画編集のように既製品が向いているものは、既製品を使えばいい。何を自社で持ち、何を任せるかを一緒に見極めていきたいと考えています。